데이터과학 자료모음 (0412)

앞으로 매주 제가 유용하다고 판단하는 데이터과학 관련 자료를 선별해 포스팅할 계획입니다. 여기 올린 자료는 데이터과학 자료모음 페이지에 정리되어 보관됩니다.

The O’Reilly Data Show Podcast 오라일리에서 데이터 과학을 주제로 하는 Podcast 중간에 데이터과학 트렌드에 대한 DJ Patil의 인터뷰도 소개

Advice for applying Machine Learning 기계학습 모델을 디버깅하는 방법에 대한 Python 튜토리얼 Andrew Ng의 관련 강의자료도 참조

Tidy Data 주어진 데이터를 분석에 용이한 형태로 변형하는 것에 대한 Hadley교수의 논문과 R패키지

Evaluating Recommender Systems 추천 시스템(RecSys) 평가에 대한 MSR의 서베이 논문 검색(IR) 평가관련 논문은 여기여기

Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers 파이썬 Bayesian 툴킷인 PyMC를 사용한 Bayesian 기법 교재 비슷한 패키지로 R쪽에는 OpenBugs가 잘 알려져 있음