이번주의 자료모음입니다. 여기 올린 자료는 데이터과학 자료모음 페이지에 정리되어 보관됩니다.

Competitive Data Science

데이터과학을 공부하는 방법으로 컴피티션에 참가하는 것은 권할만한 방법입니다. 특히 잡서치를 하시는 분들께 이만큼 좋은 준비는 없지 않나 합니다. 이를 시작하기 위한 자료를 소개합니다.

Basics

• https://www.kaggle.com/c/titanic 학습을 위한 가장 기본적인 Kaggle Task입니다.
• Getting In Shape For The Sport Of Data Science
• 10 Tips for Winning a Data Science Competition
• http://www.quora.com/What-do-top-Kaggle-competitors-focus-on

Learning from top performers

• http://blog.kaggle.com/2015/05/07/profiling-top-kagglers-kazanovacurrently-2-in-the-world/
• http://blog.kaggle.com/2015/01/05/kaggle-inclass-stanfords-getting-a-handel-on-data-science-winners-report/
• Interview Archive: http://blog.kaggle.com/category/dojo/

Advice on Data Science Career

데이터 과학을 시작하시는 분들을 위한 좋은 글을 많이 보실 수 있습니다.

• http://treycausey.com/getting_started.html
• http://treycausey.com/software_dev_skills.html

Data Visualization

정보시각화의 역사에 길이 남을만한 잘(못)된 시각화를 모은 페이지입니다.

• The Best and Worst of Statistical Graphics