학습가이드(1) 데이터과학 개념잡기

데이터과학 관련 자료는 많지만 무엇을 어떤 순서로 읽어야 할지를 결정하기는 쉽지 않다. 제가 관리하던 데이터 과학 자료모음을 바탕으로 각 주제별로 데이터과학을 공부하기 위한 학습 가이드를 만들어 보려고 한다. 오늘은 첫번째로 데이터과학을 전반적으로 이해하기 위한 자료들이다.

데이터 과학은?

우선 데이터 과학의 역사와 주요 개념 및 프로세스를 이해하도록 도와주는 글이다. 위키피디아 아티클도  참고하자

데이터 과학의 흐름

빅데이터에 초점을 맞추어 데이터 과학의 흐름을 다룬 책자입이다. 처음 두개는 경영 컨설팅사의 관점, 마지막은 각계 연구자들의 공동 작업으로 쓰여진 것이다.

빅데이터의 한계 / 위험성

하지만 빅데이터를 제대로 사용하기 위해서는 주의를 기울여야 한다. 아래 글들은 빅데이터를 제대로 사용하지 못했을 때 얻을 수 있는 다양한 오류 가능성을 다룬다. 특히 마지막의 논문은 한때 빅데이터를 대표하는 기술로 여겨졌던 Google Flu의 다양한 한계를 다룬다.

데이터 과학자는?

데이터 과학을 이해하는 가장 좋은 방법중 하나는 데이터 과학자에 대해서 아는 것이다. 아래는 데이터 과학자라는 개념을 널리 알린 기사 및 최근의 트랜드에 관한 책자다.