데이터과학 개념잡기

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빅데이터, 그리고 데이터 과학만큼 널리 쓰이지만 오해하기 쉬운 용어도 없을 것입니다. 여기서는 데이터 과학의 ‘데이터’와 ‘과학’이 각각 무엇을 의미하는지를 자세히 알아봅시다. 빅데이터와 ‘스몰데이터’는 어떻게 다르고, 일반인들이 빅데이터에 대해 알아야 할것은 무엇인지 설명합니다. 이 글이 데이터 과학에 관한 바른 이해에 도달하는데 도움이 되었으면 하는 바램입니다.

  • 온라인 서비스 개선을 데이터 활용법 (How We Use Data 발표) 최근에는 주로 데이터 과학 입문자들을 위한 글을 주로 올렸었지만, 저의 본업은 검색엔진(Bing)의 데이터 과학자로서 검색 결과의 품질을 측정하고 개선할 수 있는 평가 지표 및 기법을 개발하는 일입니다. 이를 위해서 사용자 ...
  • 데이터 과학을 위한 도구의 선택 보조장치 없는 인간의 지적 능력은 미약하기 짝이 없다. 종이와 펜, 컴퓨터와 같은 인지 보조장치의 사용으로 인간의 기억과 사고력은 극적으로 향상된다. – 도널드 노먼 사용성(Usability)이라는 개념의 주창자로 유명한 도널드 노먼(Donald ...
  • 데이터를 이용한 문제해결의 장점 지금까지 데이터 과학의 개념을 ‘데이터’와 ‘과학’으로 나누어 알아보았다. 앞에서는 데이터 과학을 데이터에 기반한 문제해결 방식으로 소개했지만, 문제 해결에는 이외에도 다양한 방법이 있다. 개인적인 경우에는 직관에 따라 해결책을 찾을수도 있고, 조직의 ...
  • 데이터로 ‘과학’하기: 데이터 과학자의 자질과 태도 지난 글에서 데이터 과학의 ‘데이터’에 대해 알아보았다. 이번에는 데이터를 가지고 ‘과학’을 한다는 것이 어떤 의미인지 생각해보자. 과학의 일반적인 정의는 어떤 대상을 탐구하여 좀더 명확한 지식을 얻는 것이다. 이를 좀더 현실적인 ...
  • ‘데이터’ 과학 개념잡기: 빅데이터의 허상과 스몰데이터의 가치 오늘은 데이터 과학의 ‘데이터’를 이야기해보자. 본질적으로 데이터는 현실을 반영하는 기록이다. 예컨대 각 국가별 통계 지표는 다양한 관점에서 해당 국가의 현황을 파악할 수 있게 해준다. 하지만 국가별 통계에 한 나라의 모든 ...
  • 데이터 과학을 시작하는 방법 이 블로그는 ‘우리 모두를 위한 데이터 과학’을 이야기한다. 필자가 전달하고자 하는 주된 메시지는 우리 주변에는 이미 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 다양한 수단이 존재하며, 이런 데이터를 활용하여 삶과 업무를 개선하는 ...
  • 삶과 업무를 바꾸는 데이터 과학의 가능성 바야흐로 데이터의 시대, ‘빅데이터’, ‘데이터 과학’과 같은 용어들이 연일 뉴스에 등장한다. 데이터가 토지/노동/자본에 버금가는 가치 창조의 근원이니, 데이터 과학자가 21세기에 가장 각광받는 직업이라는 주장도 나오고 있다. 이에 발맞추어 정부 및 ...

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